Как работают нейросети для генерации изображений?

Как нейросеть генерирует изображения? ‍

Нейросеть — программа, способная к самообучению, однако ее работу нужно «дорабатывать» и совершенствовать в ходе практики. Пользователь нейросети вносит новую в нее информацию о том, как выглядят элементы, добавляет их названия, с помощью определенных алгоритмов «учит» программу находить одинаковые и различные фрагменты. Это похоже на то, как маленькие дети запоминают по картинкам животных, цвета, буквы алфавита.

Например, в поиске Google по изображению тоже задействована нейросеть, которую научили анализировать картинки и определять сходства. После загрузки исходного изображения нейросеть «прогоняет» ее по своей базе, сравнивая с другими, и предлагает похожие.

По подобному принципу нейросети генерируют иллюстрации по текстовому запросу. Вы задаете названия объектов и существ, описываете их, а алгоритм набирает все возможные элементы из своей базы, чтобы выразить ваше сообщение. Некоторые нейросети не распознают текст, но могут применять к готовым решениям визуальные эффекты, стили и элементы других изображений.